统计学是什么硕士？
统计学专业（M.S. in statistics）是美国很多高校都开设的，属于STEM专业，毕业生可以在美国找到很好的工作！ 统计是运用数学的原理和方法，收集、整理和分析数据以提供有效信息的过程。 统计涉及多个学科领域，包括数学、计算机科学、经济学、金融学和物理学等。 统计专业的应用非常广泛，毕业生可在政府机构中从事政策制定、分析、评估或监测等工作；也可在商业部门做数据分析师、精算师、证券分析师等职务。
下面我具体介绍一下统计专业的学习内容！
课程设置上主要包含四大块：
1)Probability 概率是统计的基础，涉及到随机事件、概率计算、大数定律等等内容。
2)Statistical inference 统计推断主要是关于如何根据样本量足够多且分布完全已知的数据来计算未知参数并做出统计推论。内容包括假设检验、参数估计、方差分析和回归分析。
3)Data mining and machine learning 这部分会学习怎样从大型数据集中提取有意义的信息，内容有分类与回归问题、聚类分析与维度下降方法、神经网络与支持向量机以及数据挖掘中的其他话题。
4)Applied topics 这一部分会根据学校的课程设置选择适合的公司/机构需要的主题，比如健康统计、金融统计等。会在课堂上学习到当前热点研究主题与研究方法，也会涉猎到一些前沿的内容。
还有很多学校会要求必修一门编程语言，如R或者Python，视学校不同而有所差异。 在上述课程的基础之上，每个同学还要完成一篇statistics thesis，基本相当于一个minor project的大小。
除了以上的学习内容之外，还需要注意以下几个点：
1)大多数的学校是不会设定学生的研究生GPA要求的，但是会规定最低学分要求，一般是在30个学分左右。因此同学们在选课时要注意，有些课虽然特别有意思而且容易拿到高分，但是可能跟未来的职业方向不符，所以还是要合理分配好时间，认真选好每一课！
2）有很多学校会把编程语言设置成必修课，如果同学们对编程不感兴趣或是没有基础，一定不要逃避，积极地去寻找老师或师兄师姐的帮助，他们都会很乐意给予你指导的！