大数据硕士项目是什么？
我来说说吧，目前美国有300多所大学有提供硕士以上的研究生课程，每年大约有2万学生在读这些以就业为导向的研究生学位（MS， MA， MBA）. 这种项目一般被叫做Master’s Degree Program；而像PhD之类的是以研究为主导，一般被称为Research Doctorate Program。 这两种项目都有就业和申请PHD的通道，学校会根据你选的专业来判定你该走哪个通道。
以就业为导向的学习一般毕业需要1-2年的时间，学费相对于PhD要便宜一些，因为不需要支付学生贷款的利息。 每个学校的设置不一样，有些是按学期算，比如我们学校是今年秋季入学，明年春季结束，但有的人可能一年之内上两个春季一个秋季。时间的长短取决于选多少学分，一个学分的费用大概是一万多美元，如果选择双录取（语言+专业）的话，每个学分要多两千多美元。
上课的形式有很多种，有的是在正常授课的时间去上课，有的学校会在晚上或者周末加设Class，甚至还有的学校会允许学生远程上课。 但无论采用何种形式，学习的核心内容包括统计，编程，算法，模式识别，机器学习，数据挖掘，数据库系统，操作系统等等与计算机/数据科学相关的基础知识。 在完成上述课程学习后，大多数学校会要求同学通过一个Master's Thesis来完成学业，这个Thesis类似于PhD中的dissertation，只是研究的规模会小一些。当然也有少部分学校没有This。
无论是想申请PhD还是直接就业，现在都应该开始准备起来了。首先最重要的是GPA，好的GPA在申请的时候是一个重要的加分项。其次要有一定的科研经历，对于将来申请PhD是很有帮助的（虽然直接找工作也有机会进大公司做研发）。最后最好能有相关的实习或者工作经验，这对于申请博士也是很重要的一部分。