美国顶级博士一般工资多少？
我来说一下美国TOP10大学的PhD 毕业生的就业情况吧，这些学校的学生一般都是本科GPA高，而且科研能力也很强，基本一进来就可以拿到很好的research position。这些学校包括哈佛、耶鲁、哥大、宾大、杜克大学、圣母大学、范德堡大学、南加州大学的Phd项目（不包括工程学院）。 我主要了解的是这些学校的DS， MA， and IS项目的毕业生就业情况，一般来说，这些专业的毕业生在毕业的时候都有一定的paper和一定的data background了，所以找full-time job是不成问题的。
以我的同学为例，大部分是2015年毕业的。他们在找工作时都是手握3-4个offer，而且薪资也都非常不错，平均下来年薪能达到13w美元以上。下面分别说说这几个专业的情况：
1. Data Science (DS) 很多学校会把DS放在计算机系下面（比如哥大），也有部分学校把DS放在统计系下面（比如哈佛）。不论放在哪个系下面，学的内容都是围绕datascience来开展的。因为数据科学这个领域才刚刚兴起，所以无论本科生还是研究生都没有统一的课程体系，每个学校都是自己搭建自己的课程体系。不同学校同一专业的课程设置差别很大，导致学生的基础知识可能看起来差不多，但是深入下去研究的方向却是天差地别。这样培养出来的学生自然有着不同的技能树，因此就业时的方向也是因人而异。这里就不得不提一下我同学在哥大的DS项目的就业情况。哥大的DS项目是放在工程学院下的，因此学生在毕业后能拿到的offer基本都是工业界的offer，且薪资水平很高，基本上能够拿到18w美金以上的offer。不过，据我所知，哥大的DS项目对申请者的本科背景要求非常高，基本上只接受CS， Math， EE专业的申请者。而且，由于这个项目招收的中国学生很少，因此能够拿到全奖的人数更是少之又少。
2. Information Systems(IS) 这个专业大多数学校都是在MIS下面，个别学校是在商学院下设置了一个新的分支叫ITEMBA。IS项目比起DM和DS，在申请上相对容易一些，因为大多数学校并不会硬性要求申请者的stat或者ds的背景。不过，如果申请者没有相关的背景，那么他在初期的study load就会比较大，需要补很多的课。因为IS的项目更注重于运用，所以如果本身有cs， ee等理工科背景的申请者会比较占优势。 同样以哥大的IS项目为例子。哥大的IS项目位于工程学院下，因此受工程教育的熏陶，该项目的学生在data方面会有很强的背景。另外，由于哥大的IS侧重于企业信息系统，所以在实习和就业的时候，都会偏向选