金融硕士是金融数学吗？
我来说下MA vs MSF的区别，以UCLA为例。 前者是指Master of Applied Statistics（应用统计学），后者指Master of Financial Mathematics(金融数学)。这两个项目都是10个月，每学期修3门课，一年修9门，第2年毕业。 课程上，两个项目的入门课和核心课大体相同，比如统计与计量、随机过程、数值分析、C++等。区别在于选修课，MSF的选修课包括期权、债券、风险管理、信用风险等等，而MA的选修课则包括数据挖掘、预测分析、分类与回归树、时间序列、金融工程等等。
从课程上看，MA比MSF更适合喜欢研究的人，因为可以在选修课上选择自己感兴趣的方向；而MSF则更注重实务，在选修课的选择上相对较为局限。当然，MA的学生也可以选证券市场、公司理财这些课程。
从学习难度上说，MSF因为更注重量化，所以一些随机过程、数值分析之类的课程会比MA难学一点。不过，只要认真准备，都是完全可以掌握的。
从就业方面说，这两个项目没什么太大差异，都是培养quant，做quant的工作待遇也非常好。有人做过统计，quant的年薪中位数是14万美金以上，而且有很高比例拿20万以上美金的年薪。
如果要读PhD，就申请MA，如果打算毕业后找工作，现在Quant那么火，就申请MSF。 顺便提醒LZ，最好有比较明确的职业规划和未来意向，是想搞科研还是就业，想出国还是国内就业。因为不同的选择会对今后的研究生阶段乃至职业生涯带来截然不同的影响.