美国mph硕士容易申请吗？
以我认识的申请人为例，大致分为以下几种情况： 学生自身条件很优秀（GPA高、院校背景好）+足够丰富的实习经历或项目经验=录取概率大； 学生自身条件一般（GPA低、院校背景不好）+非常丰富的实习经历或项目经验=录取概率比较大； 学生自身条件一般（GPA低）+有一定数量的实习经历或项目经验=有机会拿到offer； 学生自身条件较弱（GPA低、无相关实习经历）+没有项目经验=很难拿到offer。 从这个简单例子可以看出，如果学生想做mp h的申 请，最好是有能够拿出手的工作或者实习经验，这样在申请的时候会加大成功的几率；如果没有足够的实习经验又希望申请到好的学校，可以尽可能多地参与项目活动，发paper，刷高分，增强自己的软实力，弥补硬实力的不足。
其实，无论是申请mp h还是ba，最好都是有相关工作或实习经验的，因为这样的申请者更容易受到项目的青睐，因为在项目中能够更好地适应课程难度和进度，从而更有利于完成学业。
不过，凡事都有例外，也有不少同学以较低的GPA和没有相关实习的经历申请到了不错的项目，这些同学的特质往往是在其它方面有很强的竞争力，比如英语很好，有海外交流经历，各种社团组织都参加过等等，这类同学虽然软素质较高，但往往也会有一两个拿得出手的实习或者科研项目作为辅助。 如果想要申请到好的项目，GPA、语言成绩、科研或实习经历等硬实力是必不可少的，但是大家也不能忽略软实力的培养，比如多参加校园社团、学生会、志愿者服务等能够提高沟通能力、协作能力、领导力的活动，提高自己的软素质。
除了上述两类能力外，申请人还应该努力提高自己在所申请专业领域的专业能力。对于大部分申请phD的学生来说，如果能有一个或几个科研/实习/项目经历，并在其中展现出自己对于所申请学科领域的兴趣及良好的研究潜力，那么获得理想offer的可能性就会大增。反之，即便其他条件优势明显，但如果缺乏相关专业领域的实践或学习经历，也会面临失败的危险。 对于部分特殊专业的申请（如金融数学、数据科学等），由于这些学科需要申请者具备比较好的量化背景，因此即便本科为非quantitative的背景，只要能够在文书和面试过程中很好地阐释自己是如何通过一定的量化的方法来解决具体的问题，一般也能够顺利获得录取。当然，拥有一定量的定量背景的申请人被录取的成功率会更大。