有金融工程硕士吗？
金工是金融里面一个非常大的分支，主要做计量和编程，需要比较强的数理分析能力和代码编写能力。一般开设在商学院下面。 具体每个学校如何设置，我不是很清楚。以我在UCLA上过的两门课为例，Quantitative Analysis for Finance II和Financial Engineering，前者主要用随机过程和数理统计来建模和分析金融数据，后者主要利用R语言完成数据清洗、整理并运用各种算法（随机森林等）构建最优的债券组合。我们还会学一些优化理论，风险控制之类的内容。
如果你今后想从事量化投资或者risk management的工作，金工会是很好的选择。但是这类工作对code的要求非常高，而且需要比较扎实的数理基础，建议学好概率论，统计学以及随机过程。
最好再学一门编程语言，目前比较主流的是R，SAS还有Python。
现在越来越多的学校和院系开始设立data science这个title，因为大数据现在是炙手可热的事情。其实有很多研究quantity and quality of finance的教授都设在CS系下。不过他们所开的课程涉及很多数学内容，会比纯商科的金工课程要难不少。
以上都是我的个人观点，希望对你有帮助~