数学毕业美国读什么硕士？
首先，美国的数学专业可以分为以下几个分支 除了上述几个分类，还有统计学、数据分析等等交叉学科也归在数学下面。 这些分支对应着不同的研究方向，当然所需要的知识和能力也不一样。以应用数学为例，它的研究对象是以分析学和几何学为基础的数学，而计算数学则更多地涉及计算机技术和软件方面的知识和能力。因此在选择硕士项目的时候需要结合自己的背景、兴趣先定位好要申请的方向。
其次，从申请的难度上来说，一般分为以下四类 第一类是纯理论性方向（如应用数学中的代数组合数学、概率统计等），这一类一般对学生的数学功底要求最为苛刻，往往录取的都是本科数学基础最强，且对研究感兴趣的同学；
第二类是偏应用性的方向（如应用数学里的科学计算、数据挖掘、机器学习，计算数学里的优化算法、数值分析等），这类项目的申请相对容易一些，但对申请人的计算机技能或数据处理能力会有一定的要求； 第三类是交叉学科的项目（如应用数学和金融工程、应用数学和信息科学、计算数学与光学等），这类项目因为结合了不同学科的优势，所以申请的人较多，相应的录取标准也相对最宽松；
第四类是特定学校开设的特殊项目（比如MIT的有线电路，哥大的运算生物学等等），此类项目的设置往往比较特别，录取的标准也会考虑到申请人是否有足够的相关科研经历来支撑项目的进行学习。如果未来想申请此类项目，最好在大一到大三期间就能有相关的科研实习经历。 在选校时候要根据自己的背景情况以及未来的职业规划去考虑。如果是打算毕业后直接就业的话，那么选择项目时可以考虑以应用导向为主；若日后准备出国读博或者继续深造，那么建议选择理论知识学习为主的学术项目。