多伦多大学硕士83？
我是2017年在多大读的硕士，本科是华工计算机的。 当时在多大读的MA，专业是Applied Analysis（应用分析）。因为本科也是学计算机的，所以课程基本就是按照CS硕士要求来修读的，一共要修14门课，6门必修和8门选修。
我当时是在国内先修读了其中三门基础课《微积分》《统计》《线性代数》，然后到了多大以后直接就读了另外两门选修课《算法》《数据结构》，这样才达到了入学的要求（每一门必修课都要达到至少75%的成绩才能过）。
我当时的GPA是86+，没有科研经验也没有paper发表，唯一算是有点亮点的可能是我在本科的时候主持了一个省部级的创新项目，不过这个项目跟大数据/机器学习也没啥关系。。。 由于申请时只接受了CMU、哥大、宾大等几所学校的offer，最后选择了 CMU （因为学费便宜），因此也就没有把多大当成目标学校。
直到收到了 CMU 的录取通知书，到官网一看才发现需要补一门数理逻辑的课前考试（这货不算在 GPA 里但算作学分，没学过的话要补考的），而一般情况这种前置课程是录取后不用补考的。于是我就赶紧找多大的招生办，还好他们还记得我（毕竟两年多以前的事儿了），给我开了个后门，让我免考通过了这门课。
虽然最后拿到了 CMU 的 offer，但是最后还是选择去多大读书，原因是 CMU 的学费实在太贵了（美国公立常春藤，能比得上 UofT ？），而且当时对 data science 这个领域比较感兴趣，而 CMU 那个 master in information technology 是没有data science track 的，必须修读另外的 master of science in machine learning and data mining (MLDM) 才算有 data science 的背景。虽然 MLDM 比 Data Science 少一个 science ，但是它要求的先修课一样多且难度高。
当时听说如果读完两个 master 都不一定能找到合适的工作，更何况只有读完一个 master .... 说了这么多好像都是在炫耀，其实不是的，我想说的是： 多大的录取标准其实是很高的，从题主的背景来看确实不算很好。但是，多大对国际学生是非常非常友好的，因为英语语言成绩可以通过刷分来弥补，GPA 因为算百分制也可以做一定的文章（比如我的 Master 毕业 GPA 是 83 但 Master 入学时候的 GPA 只有 77）。另外多说一句，虽然多大大名鼎鼎，但因为我是计算机系所以生活成本并没有想象中的那么高。
总之，如果楼主打算申请的话，祝好运咯~